Strong Migratory Connectivity in a Declining Arctic Passerine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Determining how animal populations are linked in space and time is important for identifying factors influencing population dynamics and for effective conservation and management. Arctic-breeding migratory passerines are declining and at risk due to forecasted climate change, but are a challenge to monitor due to their inaccessible breeding locations, long-distance migration routes and small body size. For the first time, we combine sub-gram geolocator technology and stable-isotope analysis with mark-recapture (banding) and citizen science data to determine patterns of migratory connectivity for multiple populations of a declining North American Arctic-breeding passerine, snow bunting ( Plectrophenax nivalis ). We show strong evidence for an east-west parallel migratory system, with Hudson Bay acting as a migratory divide. While band recoveries suggest strong migratory connectivity among eastern wintering populations (more than 95% of band recoveries reveal connections between western Greenland and eastern North America), novel application of geolocators and stable-hydrogen isotope analysis to a Canadian breeding population revealed a high degree of migratory connectivity within western North American wintering populations. Our results also show distinct differences in migratory distance between eastern and western populations, and illustrate how applying multiple techniques can effectively be used to track migration patterns of remote populations. Differences in annual distribution and migratory distance suggest that separate consideration of eastern and western wintering populations may improve future conservation and management efforts for this species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».