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Enregistrement W2159926229 · doi:10.1071/sh13006

Violent crime rates as a proxy for the social determinants of sexually transmissible infection rates: the consistent state-level correlation between violent crime and reported sexually transmissible infections in the United States, 1981–2010

2013· article· en· W2159926229 sur OpenAlexaff
Harrell W. Chesson, Kwame Owusu‐Edusei, Jami S. Leichliter, Sevgi O. Aral

Notice bibliographique

RevueSexual Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensBC Research (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésDemographyGonorrheaMedicineSyphilisImmunologyHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Numerous social determinants of health are associated with violent crime rates and sexually transmissible infection (STI) rates. This report aims to illustrate the potential usefulness of violent crime rates as a proxy for the social determinants of STI rates. METHODS: For each year from 1981 to 2010, we assessed the strength of the association between the violent crime rate and the gonorrhoea (Neisseria gonorrhoeae) rate (number of total reported cases per 100?000) at the state level. Specifically, for each year, we calculated Pearson correlation coefficients (and P-values) between two variables (the violent crime rate and the natural log of the gonorrhoea rate) for all 50 states and Washington, DC. For comparison, we also examined the correlation between gonorrhoea rates, and rates of poverty and unemployment. We repeated the analysis using overall syphilis rates instead of overall gonorrhoea rates. RESULTS: The correlation between gonorrhoea and violent crime was significant at the P<0.001 level for every year from 1981 to 2010. Syphilis rates were also consistently correlated with violent crime rates. In contrast, the P-value for the correlation coefficient exceeded 0.05 in 9 of the 30 years for the association between gonorrhoea and poverty, and in 17 of the 30 years for that between gonorrhoea and unemployment. CONCLUSIONS: Because violent crime is associated with many social determinants of STIs and because it is consistently associated with STI rates, violent crime rates can be a useful proxy for the social determinants of health in statistical analyses of STI rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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