Performance of serum-supplemented and serum-free media in IFNγ Elispot Assays for human T cells
Notice bibliographique
Résumé
The choice of serum for supplementation of media for T cell assays and in particular, Elispot has been a major challenge for assay performance, standardization, optimization, and reproducibility. The Assay Working Group of the Cancer Vaccine Consortium (CVC-CRI) has recently identified the choice of serum to be the leading cause for variability and suboptimal performance in large international Elispot proficiency panels. Therefore, a serum task force was initiated to compare the performance of commercially available serum-free media to laboratories' own medium/serum combinations. The objective of this project was to investigate whether a serum-free medium exists that performs as well as lab-own serum/media combinations with regard to antigen-specific responses and background reactivity in Elispot. In this way, a straightforward solution could be provided to address the serum challenge. Eleven laboratories tested peripheral blood mononuclear cells (PBMC) from four donors for their reactivity against two peptide pools, following their own Standard Operating Procedure (SOP). Each laboratory performed five simultaneous experiments with the same SOP, the only difference between the experiments was the medium used. The five media were lab-own serum-supplemented medium, AIM-V, CTL, Optmizer, and X-Vivo. The serum task force results demonstrate compellingly that serum-free media perform as well as qualified medium/serum combinations, independent of the applied SOP. Recovery and viability of cells are largely unaffected by serum-free conditions even after overnight resting. Furthermore, one serum-free medium was identified that appears to enhance antigen-specific IFNgamma-secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».