Performance of serum-supplemented and serum-free media in IFNγ Elispot Assays for human T cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The choice of serum for supplementation of media for T cell assays and in particular, Elispot has been a major challenge for assay performance, standardization, optimization, and reproducibility. The Assay Working Group of the Cancer Vaccine Consortium (CVC-CRI) has recently identified the choice of serum to be the leading cause for variability and suboptimal performance in large international Elispot proficiency panels. Therefore, a serum task force was initiated to compare the performance of commercially available serum-free media to laboratories' own medium/serum combinations. The objective of this project was to investigate whether a serum-free medium exists that performs as well as lab-own serum/media combinations with regard to antigen-specific responses and background reactivity in Elispot. In this way, a straightforward solution could be provided to address the serum challenge. Eleven laboratories tested peripheral blood mononuclear cells (PBMC) from four donors for their reactivity against two peptide pools, following their own Standard Operating Procedure (SOP). Each laboratory performed five simultaneous experiments with the same SOP, the only difference between the experiments was the medium used. The five media were lab-own serum-supplemented medium, AIM-V, CTL, Optmizer, and X-Vivo. The serum task force results demonstrate compellingly that serum-free media perform as well as qualified medium/serum combinations, independent of the applied SOP. Recovery and viability of cells are largely unaffected by serum-free conditions even after overnight resting. Furthermore, one serum-free medium was identified that appears to enhance antigen-specific IFNgamma-secretion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle