Comparison of the response to experimentally induced short-term inflammation in the temporomandibular and metacarpophalangeal joints of horses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the relationship between inflammatory responses of the temporomandibular joint (TMJ) and the metacarpophalangeal (MCP) joint in clinically normal horses. ANIMALS: 7 mature horses. PROCEDURES: In each horse, 1 TMJ and 1 MCP joint were injected with lipopolysaccharide (LPS; 0.0025 μg). The contralateral TMJ and MCP joint were injected with saline (0.9% NaCl) solution. Synovial fluid samples were collected from all 4 joints over 24 hours after injection. Concentrations of interleukin-6, tumor necrosis factor-α, transforming growth factor-β, and total protein were measured via immunoassay. Horses were assessed for clinical signs of joint inflammation at each time point. RESULTS: Concentrations of interleukin-6 were not significantly different between LPS-injected MCP joints and TMJs at any time point. Transforming growth factor-β concentrations were significantly increased in MCP joints, compared with concentrations in TMJs, at 12 and 24 hours after injection. Tumor necrosis factor-α concentrations were significantly higher in LPS-injected TMJs than in LPS-injected MCP joints at 1 and 6 hours after injection. Total protein concentration did not differ significantly between LPS-injected MCP joints and TMJs. Injection of LPS induced clinical inflammation at all time points; additionally, 2 MCP joints (but no TMJs) had an inflammatory response to injection of saline solution. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: The inflammatory response to LPS appeared to be attenuated more quickly in TMJs than in MCP joints of horses. The difference in response suggested that a lack of clinical osteoarthritis in the TMJ of horses could be attributable to a difference in cytokine response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».