Chitosan Effects on Blackmold Rot and Pathogenic Factors Produced by Alternaria alternata in Postharvest Tomatoes
Notice bibliographique
Résumé
Stem scar application of chitosan inhibited growth and production of pathogenic factors by blackmold rot [ Alternaria alternata (Fr.:Fr.) Keissl.] in challenged tomato ( Lycopersicon esculentum Mill.) fruit stored at 20 °C for 28 days. Blackmold lesions were visible within 4 days of inoculation in control fruit, compared with >7 days in chitosantreated fruit. Macerating enzyme activity (polygalacturonase, pectate lyase, and cellulase) in the tissue in the vicinity of the lesions was <50% in chitosan-treated fruit compared with control fruit. Chitosan also inhibited production of oxalic and fumaric acids (chelating agents) and host-specific toxins such as alternariol and alternariol monomethylether by the fungus. The pH of the infected tissue decreased from 4.7 to 4.0 in the control fruit, the optimum for polygalacturonase activity, while the pH of chitosan-treated fruit remained at 4.6. In addition, chitosan also induced production of rishitin (a phytoalexin) in tomato tissue. Such chitosan-pathogen-host interactions may be exploited in the control of postharvest pathogens of fresh fruit and vegetables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».