Top-down control of lobster in the Gulf of Maine: insights from local ecological knowledge and research surveys
Notice bibliographique
Résumé
American lobster Homarus americanus landings in the Gulf of Maine have been steadily increasing since the 1980s. As a result, lobsters now support one of the most important fisheries in the USA and Canada. One hypothesis for this pattern is that lobsters have been released from predation as groundfish stocks declined, expanding both in abundance and habitat. Lobster habitat is typically rocky substrate of the inshore region, which is difficult to sample. Some long-term fisheries-independent abundance indices for lobsters and their predators are available for the Gulf of Maine in the USA, but not in Canada. To try and fill those research gaps, we designed a local ecological knowledge (LEK) survey. Semi-structured interviews of 42 fishermen in southwest Nova Scotia, Canada, revealed consistent trends of the depletion of large groundfish, particularly Atlantic cod Gadus morhua. Eighty-three percent of fishermen concluded this depletion was the main reason for an observed increase in lobster abundance. They also reported the expansion of lobsters to new habitats and depths. We further show that the proposed top-down control mechanism is independently supported by USA research trawl surveys, which revealed a negative correlation (p < 0.05) between the summed abundance indices of 5 groundfish predators of lobster and lobster abundance (kg tow -1 ) at time lags ranging from 0 to 9 yr. Survey-based diet data also corroborated direct observations by fishermen on lobster predation by groundfish. These results suggest that LEK may be a useful supplementary tool to investigate the ecosystem effects of fishing, particularly in data-poor situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».