Parental correlates in child and adolescent physical activity: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Physical activity (PA) has a profound impact on health and development in children. Parental behaviors (i.e., modeling and support) represent an obvious important factor in child PA. The purpose of this paper was to provide a comprehensive meta-analysis that overcomes the limitations of prior narrative reviews and quantitative reviews with small samples. METHODS: Ten major databases were used in the literature search. One-hundred and fifteen studies passed the eligibility criteria. Both fixed and random effects models with correction for sampling and measurement error were examined in the analysis. Moderator analyses investigating the effects of child's developmental age, study design, parental gender, measurement of child PA, and quality rating were performed. RESULTS: Based on the random effects model, the results showed that parental modeling was weakly associated with child PA (summary r = .16, 95% CI .09-.24) and none of the proposed moderators were significant. Separate analyses examining the moderating effects of parental gender and boys' PA found that that father-son PA modeling (r = .29, 95% CI .21-.36) was significantly higher compared to mother-son PA (r = .19, 95% CI .14-.23; p < .05). However, parental gender did not moderate the relationship between parental modeling and girls' PA (p > .05). The random effects model indicated an overall moderate effect size for the parental support and child PA relationship (summary r = .38, 95% CI .30-.46). Here, the only significant moderating variable was the measurement of child PA (objective: r = .20, 95% CI .13-.26; reported: r = .46, 95% CI .37-.55; p < .01). CONCLUSIONS: Parental support and modeling relate to child PA, yet our results revealed a significant degree of heterogeneity among the studies that could not be explained well by our proposed moderators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».