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Enregistrement W2159953491 · doi:10.1139/z06-046

Changes in diel diving patterns accompany shifts between northern foraging and southward migration in leatherback turtles

2006· article· en· W2159953491 sur OpenAlexaffvenueabout
MC James, C. Andrea Ottensmeyer, Scott A. Eckert, RA Myers

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiel vertical migrationForagingBiologyPelagic zonePredationNocturnalPlanktonLatitudeEcologyTemperate climateOceanographyAbundance (ecology)FisheryGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diel diving patterns have been widely documented among plankton-feeding marine vertebrates. In many cases, these patterns have been interpreted as a response to the diel vertical migrations of prey. The leatherback turtle, Dermochelys coriacea (Vandelli, 1761), is a large marine predator that exploits gelatinous plankton in disparate foraging areas. Individuals of this species spend extended periods at northern latitudes before moving southward through pelagic waters. To identify and compare potential diel patterns of diving behaviour in temperate areas, where foraging has been observed, versus during southward migration, 15 subadult and adult leatherbacks were equipped with satellite-linked time–depth recorders off Nova Scotia, Canada. We observed variation in nocturnal versus diurnal behaviour, both at northern latitudes and during migration; however, diel differences in both diving and surface activity were much less pronounced while leatherbacks were in the north. We interpret the difference in leatherback diel diving regimen to reflect a response to changing resource conditions at these times, with leatherbacks foraging throughout the day and night at high latitudes, then changing to a bimodal pattern of diving during southward migration, with generally longer, deeper diving occurring during the night versus during the day. By quantifying diel changes in leatherback behaviour, we provide the first surface time correction factors based on multiple individuals for use in estimating abundance from aerial surveys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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