Paternal age and birth defects: how strong is the association?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the association between maternal age and the risks of birth defects has been well studied, the evidence from population data linking paternal age with birth defects was limited and inconsistent. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study of 5,213,248 subjects from the 1999-2000 birth registration data of the USA. Multiple logistic regressions were used to estimate the independent effect of paternal age on all birth defects and 21 specific defects groups after adjusting for potential confounding of maternal age, race, education, marital status, parity, prenatal care initiation, maternal smoking and alcohol drinking during pregnancy. RESULTS: A total of 77,514 (1.5%) birth defects were recorded in the study cohort. The adjusted odds ratios were 1.04 (1.01, 1.06), 1.08 (1.04, 1.12), 1.08 (1.02, 1.14) and 1.15 (1.06, 1.24), respectively, for infants born to fathers 30-35, 40-44, 45-49 and over 50 years (test for trend, P = 0.0155), when compared with those infants born to fathers aged 25-29 for any birth defect. Advanced paternal age was associated with increased risks of heart defects, tracheo-oesophageal fistulaoesophageal atresia, other musculoskeletal/integumental anomalies, Down's syndrome and other chromosomal anomalies. Fathers under 25 years of age were also at increased risks of spina bifida/meningocele, microcephalus, omphalocele/gastroschisis and other musculoskeletal/integumental anomalies. CONCLUSIONS: Infants born to older fathers have a slightly increased risk of birth defects. Young paternal age is also associated with slightly increased risk of several selected birth defects in their offspring. However, given the weak association, paternal age appears to play a small role in the aetiology of birth defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».