Energy requirements of Pacific white-sided dolphins (<i>Lagenorhynchus obliquidens</i>) as predicted by a bioenergetic model
Notice bibliographique
Résumé
Apex predators such as Pacific white-sided dolphins (Lagenorhynchus obliquidens) have the potential to impact prey populations and to be affected by changes in prey abundance. As abundant predators that range widely across the North Pacific Ocean, their interactions with prey populations may have conservation implications. The energy required by individual Pacific white-sided dolphins was estimated using a bioenergetic model that accounted for different age classes and reproductive stages (calf, juvenile, adult, pregnant, and lactating). Monte Carlo simulations incorporating variability in model parameters (i.e., body mass, growth rate, costs of gestation and lactation, metabolic rate, cost of activity, and assimilation efficiencies) were used to predict ranges in energetic requirements of this species. Mean (± SD) total energy requirements in MJ/day were 40.3 ± 6.2 for calves, 70.8 ± 8.2 for juveniles, 69.0 ± 3.6 for adults, 70.3 ± 3.6 for pregnant females, and 98.4 ± 20.0 for lactating females. Estimates of energy requirements were most sensitive to uncertainty in values used for resting metabolic rates and energetic costs of activity. Estimated mass-specific energy requirements in MJ kg1 day1 were elevated in calves (1.55 ± 0.23), juveniles (0.97 ± 0.11), and lactating females (1.01 ± 0.21) when compared with nonreproductive adults and pregnant females (∼0.71 ± 0.04). Based on a high-energy diet, an average-sized dolphin (78 kg) would consume approximately 12.5—15.8 kg of fish or 16–20% of its body mass per day. These high energetic requirements may indicate a reliance of dolphins on energy-rich prey, which has implications for fisheries management and conservation of marine mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».