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Enregistrement W2159960860 · doi:10.4271/2014-01-9004

On Electromagnetic Shielding in Composite Aircraft: An Applied Electromagnetic Approach

2014· article· en· W2159960860 sur OpenAlexaff
Mohammad Danish Khan

Notice bibliographique

RevueSAE International Journal of Aerospace · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Measurements
Établissements canadiensBombardier (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromagnetic shieldingComposite numberElectromagnetic compatibilityElectromagnetic fieldAerospace engineeringPhysicsEngineeringMaterials scienceElectronic engineeringElectrical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Effectiveness of current electromagnetic shielding techniques in composite aircraft has been called into question several times before and is a subject of interest and research in the aerospace industry. We present an analytical approach to understand the issues in detail. It was found using first order approximations that a panel with Aluminum expanded metallic foil (ExMF) along with carbon fiber plies used on composite aircraft provides fair albeit lower electromagnetic shielding from source frequencies of a few KHz until well into MHz range when compared to an aluminum panel used on metallic aircraft.</div><div class="htmlview paragraph">This was primarily attributed to relatively large skin depth value at low frequencies which was due to: a) low electrical conductivity of aluminum ExMF when compared to bulk aluminum; b) low electrical conductivity of resin impregnated carbon fiber layers and; c) very thin layer of aluminum ExMF used.</div><div class="htmlview paragraph">It was also found that as source frequency goes higher (between 800 MHz to 18 GHz range), fields penetrate through the aluminum ExMF and although they may get attenuated by the CFRP plies however, shielding effectiveness at higher frequencies still remains lower for composite aircraft when compared to metallic aircraft.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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