Survival and Late Mortality in Long-Term Survivors of Pediatric CNS Tumors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the pattern of survival and late mortality among contemporary long-term survivors of pediatric CNS tumor. PATIENTS AND METHODS: The study population comprised 643 pediatric patients with primary CNS tumor treated at St Jude Children's Research Hospital (Memphis, TN) from 1985 to 2000 who survived > or = 5 years from diagnosis. Patients were classified according to primary tumor type, location of tumor, and survival. Cause of death was obtained from the medical record and categorized as progression, malignant transformation, second malignancy, medical complication, or external cause. RESULTS: Overall survival estimates for patients who survived at least 5 years postdiagnosis was 91.3% +/- 2% and 86% +/- 3% at 10 and 15 years postdiagnosis, respectively. A significant difference in the survival rates according to original tumor type (P = .001) was seen. Sixty-six (10%) of 643 patients experienced late mortality: 38 patients (58%) died of progressive disease while 14 patients (21%) died of second malignant tumor. Twelve patients (18%), predominantly with diencephalic tumor location, died of a specific medical cause: cardiovascular disease (n = 2), cerebrovascular accident (n = 1), metabolic collapse and/or sepsis (n = 7), respiratory failure (n = 1), or shunt malfunction (n = 1). CONCLUSION: Late mortality occurs in a substantial number of long-term survivors of pediatric CNS tumors and is most influenced by the initial tumor histopathology. Progressive disease remains the most common cause of death within the first decade of diagnosis. Teenage patients requiring treatment for panhypopituitarism may be especially vulnerable and deserve significant medical surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».