The Role of CT cholangiography in the Detection and Localisation of Suspected Bile Leakage Following Cholecystectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most bile duct injuries are not recognized at the time of initial surgery. Optimal treatment requires early recognition. CT IVC has become increasingly important in identifying bile leaks and their source after cholecystectomy. Our study aims to report the outcomes of using CT IVC post operatively and how accurately it can detect or localise bile leaks. METHODS: From 2000 - 2009, twenty patients were managed for suspected bile leak post cholecystectomy within the Alfred Hospital. The study included a retrospective evaluation of the initial procedure, presenting symptoms, site of ductal injury, diagnostic procedures and therapeutic interventions. Results were analysed to determine success of the imaging procedure, and to correlate imaging diagnosis with results both diagnostically and clinically. RESULTS: Twenty patients had a suspected bile leak, of which 3 were detected at the time of surgery. Seven patients had a CTIVC as their primary investigation. It identified bile leak in 6 and the anatomical site in 5. One had a leak excluded and was managed conservatively. CONCLUSIONS: CT Cholangiography is a feasible and low-risk tool for imaging of the biliary tract in suspected bile leaks post cholecystectomy. It is a valuable non-invasive investigation that may help avoid endoscopic retrograde Cholangiography or surgery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».