Autoreactive B Cells in Lupus-Prone New Zealand Black Mice Exhibit Aberrant Survival and Proliferation in the Presence of Self-Antigen In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
To identify defects in B cell tolerance that may contribute to the production of autoantibodies in New Zealand Black (NZB) mice, we crossed soluble hen egg white lysozyme (sHEL) and anti-HEL Ig transgenes (Ig Tg) onto the NZB background. In this study, we have examined one of the first checkpoints involved in maintenance of peripheral B cell tolerance, follicular exclusion and elimination of self-reactive B cells in the absence of T cell help. Freshly isolated anti-HEL Ig Tg B cells were labeled with CFSE, adoptively transferred into sHEL recipients, and the fate of self-reactive anti-HEL Ig Tg B cells was followed using flow cytometry and immunofluorescence microscopy. Although anti-HEL Ig Tg B cells from NZB mice are appropriately excluded from B cell follicles in NZB sHEL recipient mice, they demonstrate aberrant survival, proliferation, and generation of anti-HEL Ab-producing cells. This abnormal response results from an intrinsic defect in NZB B cells, requires the presence of CD4(+) T cells, and is facilitated by the splenic environment in NZB mice. Thus, NZB mice have immune defects that interact synergistically to allow autoreactive B cells to become activated despite the presence of tolerizing autoantigens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».