Notice bibliographique
Résumé
Background Immune thrombocytopenia (ITP) is a bleeding disorder with circulating platelet counts of <100 9 109/l, in the absence of any other resultant cause or disorder. This disease is primarily mediated by two major immune mechanisms. The predominant response occurs when immunoglobulin G (IgG) autoantibodies are produced against platelet self‐antigens resulting in platelet opsonization and increased Fc‐receptor‐mediated phagocytosis and destruction by macrophages within the spleen. In addition, these IgG autoantibodies can also mediate megakaryocyte inhibition/destruction within the bone marrow. The second immune response concerns T‐cell‐mediated platelet destruction in the periphery and megakaryocyte destruction/inhibition in the bone marrow. One or both of these mechanisms of immune mediated thrombocytopenia may lead to reduced levels of platelets. Results It appears that ITP is associated with many varied defects at the level of antigen presenting cells, T cells and B cells. The primary defect in active disease appears to be an expansion of pro‐inflammatory Th17 cells with a concomitant deficiency in T and B regulatory cells. Conclusion This article will summarize the role of cellular autoreactive mechanisms associated with ITP to gain a greater understanding of the pathophysiology of this autoimmune bleeding disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».