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Enregistrement W2159979300 · doi:10.1007/s13524-015-0376-3

From Parent to Child? Transmission of Educational Attainment Within Immigrant Families: Methodological Considerations

2015· article· en· W2159979300 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDemography · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational and Educational Inequality Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSpencer FoundationEconomic and Social Research CouncilSage FoundationRussell Sage Foundation
Mots-clésImmigrationEducational attainmentHuman capitalDemographic economicsSocial mobilitySociologyDemographyDevelopmental psychologyGeographyPsychologyEconomicsEconomic growthSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One in five U.S. residents under the age of 18 has at least one foreign-born parent. Given the large proportion of immigrants with very low levels of schooling, the strength of the intergenerational transmission of education between immigrant parent and child has important repercussions for the future of social stratification in the United States. We find that the educational transmission process between parent and child is much weaker in immigrant families than in native families and, among immigrants, differs significantly across national origins. We demonstrate how this variation causes a substantial overestimation of the importance of parental education in immigrant families in studies that use aggregate data. We also show that the common practice of "controlling" for family human capital using parental years of schooling is problematic when comparing families from different origin countries and especially when comparing native and immigrant families. We link these findings to analytical and empirical distinctions between group- and individual-level processes in intergenerational transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle