Ocean ventilation as a driver of interannual variability in atmospheric potential oxygen
Notice bibliographique
Résumé
We present observations of interannual variability on 2–5 yr timescales in atmospheric potential oxygen (APO≈O2+CO2) from the Scripps Institution of Oceanography global flask sampling network. Interannual variations in the tracer APO are expected to arise from air–sea fluxes alone, because APO is insensitive to exchanges with the terrestrial biosphere. These interannual variations are shown to be regionally coherent and robust to analytical artefacts. We focus on explaining a feature dominant in records from the Northern Hemisphere stations, marked by increasing APO in the late 1990s, followed by an abrupt drawdown in 2000–2001. The timing of the drawdown matches a renewal of deep convection in the North Atlantic, followed the next year by a severe winter in the western North Pacific that may have allowed ventilation of denser isopycnals than usual. We find a weak correlation between changes in the interhemispheric APO difference and El Ni˜no indices, and the observations show no strong features of the 1997–98 El Ni˜no. Comparisons with estimates of variations in ocean productivity and ocean heat content demonstrate that these processes are secondary influences at these timescales. We conclude that the evidence points to variability in ocean ventilation as the main driver of interannual variability in APO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».