Occult wound leak diagnosed by ultrasound biomicroscopy in patients with postoperative hypotony
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the ability of high-frequency ultrasound biomicroscopy (UBM) to diagnose occult wound leaks as a cause for hypotony after cataract surgery. METHODS: Six patients with persistent hypotony after cataract surgery were sent for UBM examination. Slitlamp examination and gonioscopy of the 6 eyes had not revealed a cause for the hypotony. RESULTS: Ultrasound biomicroscopy showed subtle wound separation with shallow conjunctival elevation at the site of the cataract wound in the 6 patients. Two eyes had surgical repair of the subconjunctival wound leak, and the other 4 were treated medically. In the 2 eyes with surgically repaired wounds, the hypotony cleared after wound closure. Of the 4 medically treated eyes, hypotony resolved in 2 and 1 had a recurrence of hypotony. The other 2 eyes had fluctuating intraocular pressure for an extended period. CONCLUSIONS: Hypotony after cataract surgery occurred in 6 eyes due to subtle wound leaks difficult to detect by clinical observation. Ultrasound biomicroscopy can be a helpful aid to clinical examination in detecting these leaks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».