Microdeletion 9q22.3 syndrome includes metopic craniosynostosis, hydrocephalus, macrosomia, and developmental delay
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Basal cell nevus syndrome (BCNS), also known as Gorlin syndrome (OMIM #109400) is a well-described rare autosomal dominant condition due to haploinsufficiency of PTCH1. With the availability of comparative genomic hybridization arrays, increasing numbers of individuals with microdeletions involving this locus are being identified. We present 10 previously unreported individuals with 9q22.3 deletions that include PTCH1. While 7 of the 10 patients (7 females, 3 males) did not meet strict clinical criteria for BCNS at the time of molecular diagnosis, almost all of the patients were too young to exhibit many of the diagnostic features. A number of the patients exhibited metopic craniosynostosis, severe obstructive hydrocephalus, and macrosomia, which are not typically observed in BCNS. All individuals older than a few months of age also had developmental delays and/or intellectual disability. Only facial features typical of BCNS, except in those with prominent midforeheads secondary to metopic craniosynostosis, were shared among the 10 patients. The deletions in these individuals ranged from 352 kb to 20.5 Mb in size, the largest spanning 9q21.33 through 9q31.2. There was significant overlap of the deleted segments among most of the patients. The smallest common regions shared among the deletions were identified in order to localize putative candidate genes that are potentially responsible for each of the non-BCNS features. These were a 929 kb region for metopic craniosynostosis, a 1.08 Mb region for obstructive hydrocephalus, and a 1.84 Mb region for macrosomia. Additional studies are needed to further characterize the candidate genes within these regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle