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Enregistrement W2159991007 · doi:10.1139/s05-008

Effects of rainfall events on waste-rock surface-water conditions and CO2 effluxes across the surfaces of two waste-rock piles

2005· article· en· W2159991007 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Louis Kabwe, G. Ward Wilson, M. Jim Hendry

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Surface waterGeologyMining engineeringEnvironmental engineeringGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of rainfall events on the surface-water conditions of waste rock and the resultant CO2 gas effluxes from waste-rock piles are of value in the development of a long-term management plan for these piles. However, data for the direct measurement of CO2 effluxes through field-scale waste-rock piles are lacking. This study investigated the influence of a short-term, multi-day (29 July to 5 August 2002) heavy rainfall event on waste-rock water conditions and CO2 effluxing from two large waste-rock piles at the Key Lake uranium mine in northern Saskatchewan. The study also investigated spatial and temporal variation in CO2 effluxes in these waste-rock piles over a 2-year period (summer 2000 – summer 2002). Results showed that the impact of a heavy rainfall event on surface-water conditions and CO2 effluxes from these waste-rock piles is of relatively short duration. Results also showed that the CO2 effluxes were relatively uniform, both spatially and temporally (average covariance (CV) is 28%–39%), over the 2-year test period. This information can provide an important tool in the development of a long-term management plan for mine waste-rock piles. Key words: CO2 efflux, waste-rock piles, rainfall events, unsaturated zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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