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Enregistrement W2159991007 · doi:10.1139/s05-008

Effects of rainfall events on waste-rock surface-water conditions and CO2 effluxes across the surfaces of two waste-rock piles

2005· article· en· W2159991007 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Louis Kabwe, G. Ward Wilson, M. Jim Hendry

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Surface waterGeologyMining engineeringEnvironmental engineeringGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of rainfall events on the surface-water conditions of waste rock and the resultant CO2 gas effluxes from waste-rock piles are of value in the development of a long-term management plan for these piles. However, data for the direct measurement of CO2 effluxes through field-scale waste-rock piles are lacking. This study investigated the influence of a short-term, multi-day (29 July to 5 August 2002) heavy rainfall event on waste-rock water conditions and CO2 effluxing from two large waste-rock piles at the Key Lake uranium mine in northern Saskatchewan. The study also investigated spatial and temporal variation in CO2 effluxes in these waste-rock piles over a 2-year period (summer 2000 – summer 2002). Results showed that the impact of a heavy rainfall event on surface-water conditions and CO2 effluxes from these waste-rock piles is of relatively short duration. Results also showed that the CO2 effluxes were relatively uniform, both spatially and temporally (average covariance (CV) is 28%–39%), over the 2-year test period. This information can provide an important tool in the development of a long-term management plan for mine waste-rock piles. Key words: CO2 efflux, waste-rock piles, rainfall events, unsaturated zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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