Assessment of the frequency of the transforming growth factor beta-1 sequence polymorphisms in patients with alcohol dependence syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol abuse is one of the most significant factors in the development of liver fibrosis. The pathomechanism of liver fibrosis is the same regardless of its etiology. Fibrosis is a sign of an imbalance between the synthesis of the extracellular matrix components and their degradation. Among the many cytokines that affect hepatic stellate cell activation it seems that transforming growth factor beta (TGF-β) is the most significant, either as the direct factor stimulating polymerase chain reaction (HSC) proliferation and transformation into myofibroblasts, or as the direct factor causing an increase in the activity of genes responsible for the synthesis of extracellular matrix components. The aim of the study was to reveal possible dependencies and differences between the presence of certain alleles of the TGF-β1 gene and its blood level in the study and control group. Blood samples were obtained from 39 patients, the control group consisted of 21 patients. The results obtained in the course of this study showed no statistically significant differences between the frequencies of particular polymorphisms. In the case of haplotype frequencies, insignificant differences were found for the algorithm Excoffier-Laval-Balding predicted haplotypes while one significant difference between the study and control groups was detected in case of the TC haplotype frequency predicted using the Expectation-Maximization algorithm. However, the difference in frequency of TC haplotype predicted by both algorithms was not significant. Genetic analysis of two single nucleotide polymorphisms (SNPs) in exon I of the TGF-β1 gene did not show significant differences between the occurrence of particular polymorphisms and haplotypes in the populations under study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».