Neighbourhood level versus individual level correlates of women's body dissatisfaction: toward a multilevel understanding of the role of affluence
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: This study examined the prevalence of body dissatisfaction as a function of individual level and neighbourhood level indicators of affluence. PARTICIPANTS AND SETTING: A subset of data from a larger random digit dialling telephone survey was used to obtain individual level data on body dissatisfaction, body weight and height, and income from a group of 895 adult women (age 24-56, 61% English speaking) living in 52 neighbourhoods (census tract areas) within the provinces of Alberta, Ontario, and Quebec, Canada who were selected for their heterogeneity in social class. DESIGN: Aggregated census tract data from 1996 were used to develop neighbourhood indicators of affluence. Using hierarchical linear modelling, body dissatisfaction (dichotomous) was examined as a function of individual body mass index, individual level affluence and neighbourhood level affluence. MAIN RESULTS: The impact of body mass index on body dissatisfaction depended on the level of neighbourhood affluence: an average body mass index was associated with higher likelihood of reporting body dissatisfaction in a neighbourhood of above average affluence (71% probability) than in a neighbourhood of average affluence (58% probability), independent of a woman's individual affluence (whether she was low income or not). CONCLUSION: It is concluded that a clearer understanding of the role of affluence on body dissatisfaction can be achieved by a joint examination of individual and neighbourhood level influences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».