Ten years of negotiating rights around maternal health in Uttar Pradesh, India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preventable maternal mortality and morbidity have been globally recognized as human rights issues. Maternal mortality in India is among the highest in the world, and reflects inequity in access to healthcare: women from certain states as well as poorer women and less literate women appear to be significantly disadvantaged. The government of India has been attempting to improve maternal outcomes through a cash transfer within the National Rural Health Mission to encourage women to come to hospitals for childbirth. METHODS: This paper reviews documents of the last ten years describing the experiences of a Non-Governmental Organisation, SAHAYOG, in working with a civil society platform, the Healthwatch Forum, to develop 'rights based' strategies around maternal health. The paper builds an analysis using recent frameworks on accountability and gendered rights claiming to examine these experiences and draw out lessons regarding rights claiming strategies for poor women. RESULTS: The examination of documents over the last ten years indicates defined phases of development in the evolution of SAHAYOG's understanding and of the shifts in strategy among SAHAYOG and its close allies, and responses by the state. The first three stages depict the deepening of SAHAYOG's understanding of the manner in which poor and marginalized women negotiate their access to health care; the fourth stage explores a health system intervention and the challenges of working from within civil society in alliance with poor and marginalized women. CONCLUSION: The findings from SAHAYOG's experiences with poor Dalit women in Uttar Pradesh reveal the elements of social exclusion within the health system that prevent poor and marginalized women from accessing effective lifesaving care. Creating a voice for the most marginalised and carving space for its articulation impacts upon the institutions and actors that have a duty to meet the claims being made. However, given the accountability deficit, the analysis indicates the importance of going beyond the normative to developing actor-oriented perspectives within rights based approaches, to take into account the complexity of the negotiating process that goes into claiming any kind of entitlements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,036 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».