Mortality Risk for Women on Chronic Hemodialysis Differs by Age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous reports have demonstrated similar survival for men and women on hemodialysis, despite women's increased survival in the general population. OBJECTIVES: To examine the effect of age on mortality in women undergoing chronic hemodialysis. DESIGN: A retrospective cohort study using an administrative data registry, the Canadian Organ Replacement Registry (CORR) from Jan. 2001 and Dec. 2009. SETTING: Canada. PATIENTS: 28,971 (Women 11,792 (40.7%), Men 17,179 (59.3%)) incident chronic hemodialysis patients who survived greater than 90 days on dialysis. MEASUREMENTS: All-cause mortality. METHODS: Cox proportional hazards and competing risks models were employed to determine the independent association between sex, age and likelihood of all-cause mortality with renal transplantation as the competing outcome. RESULTS: During the study period, 6060 (51.4%) of women and 8650 (50.4%) of men initiating dialysis died. Younger women experienced higher mortality (Age < 45: Women 22.5%, Men 18.2%, hazard ratio (HR) 1.31 (1.12-1.52)) whereas elderly women experience lower mortality (Age 75-85: Women 65%, Men 67.3%, HR 0.94 95% CI 0.88-0.99, Age > 85: Women 66%, Men 70.2%, HR 0.83 95% CI 0.71-0.97) compared to men. This relationship persisted after accounting for the competing risk of transplantation. LIMITATIONS: The cause of death was unknown. CONCLUSIONS: Women's survival on chronic hemodialysis varies by age compared to men with a significantly higher mortality in women younger than 45 years old and lower mortality in woman older than 75 years of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».