Genetic diversity and structure among subspecies of white-tailed deer in Mexico
Notice bibliographique
Résumé
The white-tailed deer (Odocoileus virginianus) occurs over a broad latitudinal range from South America to Canada. Thirty-eight subspecies are recognized, 14 of which occur in Mexico. Genetic studies in Latin America are lacking and the diversity and structure of white-tailed deer in Mexico are unknown. We sampled white-tailed deer from 13 sites in the range of 5 subspecies occurring in Mexico, O. v. texanus, O. v. carminis, O. v. veraecrucis, O. v. sinaloae, and O. v. yucatanensis. We estimated genetic diversity and structure based on 12 microsatellite DNA loci. Observed heterozygosity (HO) was comparable to that of white-tailed deer in the United States (HO = 0.53–0.64), with the exception of O. v. yucatanensis (HO = 0.41). We observed statistically significant genetic structure among all 13 sites (FST = 0.15). Analysis of molecular variance revealed that grouping sites by subspecies (FSC = 0.09) or geographic region (FSC = 0.13–0.14) explained a moderate portion of genetic variation. However, no higher-level group minimized differentiation among populations within the subspecies or regional groups (FST = 0.16–0.20). Pairwise genetic distances among sites were correlated with geographic distance (r2 = 0.38), but some geographically proximate sites were genetically differentiated (FST > 0.20), especially in the Yucatan. Deer in the Yucatan were genetically differentiated from other subspecies and had comparatively lower genetic diversity, consistent with the biogeographic history of the region. Populations of white-tailed deer in Mexico are subject to a range of management challenges. Additional research is needed to understand the effect of management on the diversity and genetic structure of white-tailed deer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».