Factors influencing Brown Pelican (<i>Pelecanus occidentalis</i>) foraging movement patterns during the breeding season
Notice bibliographique
Résumé
During the breeding season, seabird foraging behaviors are driven by a combination of individual- and external-based factors. This study evaluated how two individual-based factors (body condition and sex) and two external factors (nest stage and colony size), and their interactions, were related to movement. To do so, we used movement data obtained from 22 GPS-tag-equipped Brown Pelicans (Pelecanus occidentalis L., 1766) breeding in the northern Gulf of Mexico. In Brown Pelicans, the post-egg-hatching phase imposes increased foraging demands on breeding adults relative to the prehatching phase. This study demonstrates that the progression of the breeding period affects the nature and intensity of the relationship between individual-based factors and movement patterns. In particular, birds in relatively lower condition traveled greater distances during foraging trips during the energetically demanding posthatching phase, but not during the incubation stage. Contrary to many seabird species studied to date, neither colony size nor sex appeared to affect Brown Pelican movement patterns. Our results suggest that nest stage is the most important factor influencing foraging movements, and that it may modulate relationships between condition and movement. More refined measures of body condition and foraging behavior will allow further insights into the movement ecology of this seabird.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».