Climate, habitat, and species interactions at different scales determine the structure of a Neotropical bat community
Notice bibliographique
Résumé
Climate, habitat, and species interactions are factors that control community properties (e.g., species richness, abundance) across various spatial scales. Usually, researchers study how a few properties are affected by one factor in isolation and at one scale. Hence, there are few multi-scale studies testing how multiple controlling factors simultaneously affect community properties at different scales. We ask whether climate, habitat structure, or insect resources at each of three spatial scales explains most of the variation in six community properties and which theory best explains the distribution of selected community properties across a rainfall gradient. We studied a Neotropical insectivorous bat ensemble in the Isthmus of Panama with acoustic monitoring techniques. Using climatological data, habitat surveys, and insect captures in a hierarchical sampling design we determined how much variation of the community properties was explained by the three factors employing two approaches for variance partitioning. Our results revealed that most of the variation in species richness, total abundance, and feeding activity occurred at the smallest spatial scale and was explained by habitat structure. In contrast, climate at large scales explained most of the variation in individual species' abundances. Although each species had an idiosyncratic response to the gradient, species richness peaked at intermediate levels of precipitation, whereas total abundance was very similar across sites, suggesting density compensation. All community properties responded in a different manner to the factor and scale under consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».