A Review of Water Reuse and Recycling, with Reference to Canadian Practice and Potential: 1. Incentives and Implementation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As a country on the whole, Canada enjoys abundant freshwater resources, yet there remain regions with severe discrepancies between supply and demand. One solution to insufficient water supplies that has been gaining in popularity in other areas of the world is that of water reuse. Reuse or recycling of treated wastewater reduces effluent discharges into receiving waters and offers a reliable alternative supply of water for applications that do not require high-quality water, freeing up limited potable water resources. As compared to other countries worldwide, water reuse is currently practised infrequently in Canada. Use of reclaimed water requires a clear definition of the quality of water required, and while water quality criteria typically focus on pathogen risk to human health, chemical contaminants may also limit suitability for some reuse applications. Both health and environmental risk assessments are important steps in designing criteria for reuse projects. Alberta and British Columbia have recently produced guidance documents for water reuse projects; the permitted applications are discussed and the water quality criteria are compared with other standards and guidelines. Various treatment technologies for on-site and central wastewater reclamation facilities are described. Additional considerations for implementation of water reuse projects include project feasibility and planning, infrastructure needs, economics, and public acceptance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».