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Enregistrement W2160010626 · doi:10.1109/elinsl.2012.6251433

Numerical simulations of ice-covered EHV post station insulator performance equipped with booster sheds

2012· article· en· W2160010626 sur OpenAlexafffund
C. Volat, S. M. Ale Emran, M. Farzaneh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversité du Québec à Chicoutimi
Mots-clésInsulator (electricity)Icing conditionsBooster (rocketry)Air gap (plumbing)Electric fieldVoltageComputer simulationFinite element methodMaterials scienceMechanicsIcingVoltage dropElectrodeDrop (telecommunication)Electrical engineeringMechanical engineeringMeteorologyAerospace engineeringEngineeringStructural engineeringPhysicsOptoelectronicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this paper is to study numerically the influence of addition of 6 booster sheds (BS) to 2 units of EHV porcelain post insulator on their electrical performance under severe wet-grown ice accumulation based on experimental results. The numerical investigations have been carried out during melting period in order to determine the potential and electric field distributions and the voltage drop along the different air gaps resulting from the addition of BS. Numerical simulations were done using the finite element method (FEM). Adding BS helps to created artificially air gaps which length depends on their position along the ice-covered insulator. Numerical simulations have helped to demonstrate that voltage drop repartition along the different air gap is not uniform. In particularly, it was shown that more that 53% of the applied voltage is concentrated along the first air gap closed to the HV electrode, which also the longest. Also, it was demonstrated that numerical simulations can be useful and an interesting alternative to experimental test in order to improve and optimize the use of BS for improving electrical performance of post insulator under severe icing conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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