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Enregistrement W2160011395 · doi:10.1039/c4sm00967c

Patchy nanoparticles self-assembled from linear triblock copolymers under spherical confinement: a simulated annealing study

2014· article· en· W2160011395 sur OpenAlexaff
Bin Yu, Baohui Li, An‐Chang Shi

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopolymerMaterials scienceNanoparticleNanoporeVolume fractionAnnealing (glass)NanotechnologyComposite materialPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The self-assembly of linear ABC triblock copolymers confined in spherical nanopores is studied using a simulated annealing technique. Morphological phase diagrams as a function of the pore diameter, the selectivity of the pore-wall to the terminal blocks, and the copolymer composition are constructed. A variety of patchy nanoparticles and multiple morphological transitions are identified. Janus nanoparticles, which can be regarded as particles with one patch, are observed inside small nanopores. With increasing the pore diameter, the number of patches on a nanoparticle surface increases from one to two, four, five, six, and seven. The size of each patch increases periodically. The number of patches also increases with increasing the wall selectivity. The distribution of the patches on the surface of a given particle is highly symmetric. The interior structures of the patchy nanoparticles and the morphological transition are investigated by calculating the bridging fraction, the mean square end-to-end distance and the average contact number between different components. A series of entropy-driven morphological transitions is predicted. Furthermore, it is found that the overall patchy morphology is largely controlled by the volume fraction of the middle B-block, while the internal structure is largely controlled by the volume fraction ratio of the two terminal blocks. Our study demonstrates that the size of nanopores, the pore-wall selectivity, and the copolymer composition could be utilized as effective means to tune the structure and properties of the anisotropic nanoparticles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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