Vascular Risk Factors and Cognitive Functions in Nondemented Elderly Individuals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The brain-at-risk stage is the earliest phase of the vascular cognitive impairment continuum and includes individuals with vascular risk factors (VRF). However, there is still no clear definition of this concept. The aim of the study is to characterize the neuropsychological profile of elderly individuals by 3 levels of VRF. METHODS: This is a cross-sectional analysis of the Canadian Study of Health and Aging baseline data; 577 nondemented elderly individuals > or =65 years old were divided into 3 groups: reference group (0 VRF; n = 82); intermediate brain-at-risk group (1-2 VRF; n = 360); high brain-at-risk group (> or =3 VRF; n = 135). A principal component analysis (PCA) and univariate/multivariate analyses of variance were performed to examine the relationships between the groups and various cognitive measures. MAIN FINDINGS: The PCA produced a 2-component solution (1) executive/psychomotor functions including measures of abstraction and (2) verbal memory. The high brain-at-risk group performed significantly worse than the reference group on the first component. CONCLUSIONS: Elderly individuals presenting with > or =3 VRF are more impaired on measures of executive functions/ processing speed than participants without any VRF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».