MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2160021286 · doi:10.1042/bsr20150073

The regulation of mitochondrial transcription factor A (Tfam) expression during skeletal muscle cell differentiation

2015· article· en· W2160021286 sur OpenAlexaff
Melania Collu-Marchese, Michael Shuen, Marion Pauly, Ayesha Saleem, David A. Hood

Notice bibliographique

RevueBioscience Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesInnovation and Technology Fund
Mots-clésTFAMTranscription factorCell biologySkeletal muscleBiologyChemistryMitochondrionGeneGeneticsMitochondrial biogenesisEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ATP demand required for muscle development is accommodated by elevations in mitochondrial biogenesis, through the co-ordinated activities of the nuclear and mitochondrial genomes. The most important transcriptional activator of the mitochondrial genome is mitochondrial transcription factor A (Tfam); however, the regulation of Tfam expression during muscle differentiation is not known. Thus, we measured Tfam mRNA levels, mRNA stability, protein expression and localization and Tfam transcription during the progression of muscle differentiation. Parallel 2-fold increases in Tfam protein and mRNA were observed, corresponding with 2-3-fold increases in mitochondrial content. Transcriptional activity of a 2051 bp promoter increased during this differentiation period and this was accompanied by a 3-fold greater Tfam mRNA stabilization. Interestingly, truncations of the promoter at 1706 bp, 978 bp and 393 bp promoter all exhibited 2-3-fold higher transcriptional activity than the 2051 bp construct, indicating the presence of negative regulatory elements within the distal 350 bp of the promoter. Activation of AMP kinase augmented Tfam transcription within the proximal promoter, suggesting the presence of binding sites for transcription factors that are responsive to cellular energy state. During differentiation, the accumulating Tfam protein was progressively distributed to the mitochondrial matrix where it augmented the expression of mtDNA and COX (cytochrome c oxidase) subunit I, an mtDNA gene product. Our data suggest that, during muscle differentiation, Tfam protein levels are regulated by the availability of Tfam mRNA, which is controlled by both transcription and mRNA stability. Changes in energy state and Tfam localization also affect Tfam expression and action in differentiating myotubes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBioscience ReportsMême sujetMetabolism, Diabetes, and CancerTravaux en français237 207