Disrupted Prefrontal Interhemispheric Structural Coupling in Schizophrenia Related to Working Memory Performance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prominent regional cortical thickness reductions have been shown in schizophrenia. In contrast, little is known regarding alterations of structural coupling between regions in schizophrenia and how these alterations may be related to cognitive impairments in this disorder. METHODS: T1-weighted magnetic resonance images were acquired in 54 patients with schizophrenia and 68 healthy control subjects aged 18-55 years. Cortical thickness was compared between groups using a vertex-wise approach. To assess structural coupling, seeds were selected within regions of reduced thickness, and brain-wide cortical thickness correlations were compared between groups. The relationships between identified patterns of circuit structure disruption and cognitive task performance were then explored. RESULTS: Prominent cortical thickness reductions were found in patients compared with controls at a 5% false discovery rate in a predominantly frontal and temporal pattern. Correlations of the left dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) with right prefrontal regions were significantly different in patients and controls. The difference remained significant in a subset of 20 first-episode patients. Participants with stronger frontal interhemispheric thickness correlations had poorer working memory performance. CONCLUSIONS: We identified structural impairment in a left-right DLPFC circuit in patients with schizophrenia independent of illness stage or medication exposure. The relationship between left-right DLPFC thickness correlations and working memory performance implicates prefrontal interhemispheric circuit impairment as a vulnerability pathway for poor working memory performance. Our findings could guide the development of novel therapeutic interventions aimed at improving working memory performance in patients with schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».