Sodium-induced hyperhydration decreases urine output and improves fluid balance compared with glycerol- and water-induced hyperhydration
Notice bibliographique
Résumé
Before 2010, which is the year the World Anti-Doping Agency banned its use, glycerol was commonly used by athletes for hyperhydration purposes. Through its effect on osmoreceptors, we believe that sodium could prove a viable alternative to glycerol as a hyperhydrating agent. Therefore, this study compared the effects of sodium-induced hyperhydration (SIH), glycerol-induced hyperhydration (GIH) and water-induced hyperhydration (WIH) on fluid balance responses. Using a randomized, double-blind and counterbalanced protocol, 17 men (21 ± 3 years, 64 ± 6 kg fat-free mass (FFM)) underwent three 3-h hyperhydration protocols during which they ingested, over the first 60-min period, 30 mL/kg FFM of water with (i) an artificial sweetener (WIH); (ii) an artificial sweetener + 7.45 g/L of table salt (SIH); or (iii) an artificial sweetener + 1.4 g glycerol/kg FFM (GIH). Changes in body weight (BW), urine production, fluid retention, hemoglobin, hematocrit, plasma volume, and perceptual variables were monitored throughout the 3-h trials. After 3 h, SIH was associated with significantly (p < 0.05) lower hemoglobin, hematocrit (SIH: 43.1% ± 2.8%; GIH: 44.9% ± 2.4%), and urine production, as well as greater BW, fluid retention (SIH: 1144 ± 294 mL; GIH: 795 ± 337 mL), and plasma volume (SIH: 11.9% ± 12.0%; GIH: 4.0% ± 6.0%) gains, compared with GIH and WIH. No significant differences in heart rate or abdominal discomfort were observed between treatments. In conclusion, our results indicate that SIH is a superior hyperhydrating technique than, and proves to be a worthwhile alternative to, GIH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».