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Enregistrement W2160029206 · doi:10.1111/j.1574-6968.2007.00919.x

Effects of DNA supercoiling and topoisomerases on the expression of genes coding for F165<sub>1</sub>, a P-like fimbriae

2007· article· en· W2160029206 sur OpenAlexafffund
Marie-Catherine Tessier, Richard Graveline, Julie Annick Desabrais, Christine Martin, Marc Drolet, J Harel

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDNA supercoilTranscription (linguistics)DNA gyraseOperonTopoisomeraseBiologyGeneGeneticsIntergenic regionFimbriaDNAMolecular biologyRegulatory sequenceRegulation of gene expressionMutantEscherichia coliDNA replicationGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pathogenic Escherichia coli 4787 (O115:KV165) causes septicemia in pigs and expresses the fimbriae F165(1) encoded by the foo operon that belongs to the P fimbrial family. fooI and fooB, encoding specific foo regulators, are divergently transcribed; their intergenic region is responsible for the regulation of foo expression. The role of global and local supercoiling (transcription-induced supercoiling within the intergenic region) on the regulation of foo expression was investigated. Expression of fooB was significantly altered when global negative supercoiling was reduced by a mutation that decreases DNA gyrase activity. Deletion of the topA gene, encoding for topoisomerase I that relaxes local negative supercoiling, further reduced fooB expression. This suggests that both global and local supercoiling can significantly affect fooB expression. Moreover, FooI, a positive regulator of fooB expression, has no effect on fooB expression in the topA null mutant. This study showed that divergent transcription from a strong promoter can significantly enhance fooB expression and compensate for the absence of FooI in a wild-type strain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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