Overexpression of the acidic dehydrin WCOR410 improves freezing tolerance in transgenic strawberry leaves
Notice bibliographique
Résumé
Progress in freezing tolerance (FT) improvement through plant breeding approaches has met with little success in the last 50 years. Engineering plants for greater FT through plant transformation is one possible way to reduce the damage caused by freezing. Here, we report an improvement of the selection procedure and the transfer of the wheat Wcor410a acidic dehydrin gene in strawberry. The encoded protein has previously been shown to be associated with the plasma membrane, and its level of accumulation has been correlated with the degree of FT in different wheat genotypes. The WCOR410 protein was expressed in transgenic strawberry at a level comparable with that in cold-acclimated wheat. Freezing tests showed that cold-acclimated transgenic strawberry leaves had a 5 degrees C improvement of FT over wild-type or transformed leaves not expressing the WCOR410 protein. However, no difference in FT was found between the different plants under non-acclimated conditions, suggesting that the WCOR410 protein needs to be activated by another factor induced during cold acclimation. These data demonstrate that the WCOR410 protein prevents membrane injury and greatly improves FT in leaves of transgenic strawberry. A better understanding of the limiting factors allowing its activation may open up the way for engineering FT in different plant organs, and may find applications for the cryopreservation of human tissues and organs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».