Suicide risk peaks in first week of psychiatric hospitalisation and post-discharge
Notice bibliographique
Résumé
Qin P, Nordentoft M. Suicide risk in relation to psychiatric hospitalization: evidence based on longitudinal registers. Arch Gen Psychiatry 2005;62:427–32.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q Which psychiatric hospitalisation variables influence suicide risk? ### ![Graphic][5]</img>Design: Case control study. ### ![Graphic][6]</img>Follow up period: Data on suicides was for 17 years (1981–97), data on hospitalisations for 29 years (1969–97). ### ![Graphic][7]</img>Setting: Database analysis of Danish national longitudinal registers going back to 1969. ### ![Graphic][8]</img>People: 21 169 people (cases; 13 681 men and 7488 women) who had committed suicide (ICD-8 and 10 classification) and 423 128 sex and age matched controls (273 371 men and 149 757 women) who were alive at the time of suicide of the matched case. Cases not resident in Denmark at the beginning of the year in which they committed suicide were excluded. ### ![Graphic][9]</img>Risk factors: Time since most recent psychiatric hospitalisation, main diagnosis at … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DArchives%2Bof%2BGeneral%2BPsychiatry%26rft.stitle%253DArch%2BGen%2BPsychiatry%26rft.aulast%253DQin%26rft.auinit1%253DP.%26rft.volume%253D62%26rft.issue%253D4%26rft.spage%253D427%26rft.epage%253D432%26rft.atitle%253DSuicide%2BRisk%2Bin%2BRelation%2Bto%2BPsychiatric%2BHospitalization%253A%2BEvidence%2BBased%2Bon%2BLongitudinal%2BRegisters%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1001%252Farchpsyc.62.4.427%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15809410%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1001/archpsyc.62.4.427&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=15809410&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F8%2F4%2F114.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000228137200009&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif [8]: /embed/inline-graphic-4.gif [9]: /embed/inline-graphic-5.gif
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».