MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2160030980 · doi:10.1364/oe.16.020206

Surface plasmon resonance-like integrated sensor at terahertz frequencies for gaseous analytes

2008· article· en· W2160030980 sur OpenAlexaff
Alireza Hassani, Maksim Skorobogatiy

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceTerahertz radiationAnalyteSurface plasmon polaritonSurface plasmon resonanceOpticsSurface plasmonRefractive indexPlasmonPhotonic-crystal fiberOptical fiberOptoelectronicsLocalized surface plasmonFiber optic sensorDispersion (optics)FiberNanotechnologyWavelengthChemistryNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plasmon-like excitation at the interface between fully polymeric fiber sensor and gaseous analyte is demonstrated theoretically in terahertz regime. Such plasmonic excitation occurs on top of a approximately 30 microm ferroelectric PVDF layer wrapped around a subwavelength porous polymer fiber. In a view of designing a fiber-based sensor of analyte refractive index, phase matching of a plasmon-like mode with the fundamental core guided mode of a low loss porous fiber is then demonstrated for the challenging case of a gaseous analyte. We then demonstrate the possibility of designing high sensitivity sensors with amplitude resolution of 3.4 x 10(-4) RIU, and spectral resolution of 1.3 x 10(-4) RIU in THz regime. Finally, novel sensing methodology based on detection of changes in the core mode dispersion is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOptics ExpressMême sujetPlasmonic and Surface Plasmon ResearchTravaux en français237 207