Differential response of weed and crop species to potassium and sulphur fertilizers
Notice bibliographique
Résumé
Fertilization may affect the relative competitive ability of weeds and crops if the growth response to fertilizer differs among species. Greenhouse studies were conducted to evaluate the relative biomass yield response of 19 weed species and the crops canola (Brassica napus L.) and spring wheat (Triticum aestivum L.) to potassium (K) and sulphur (S) fertilization. Seven weed species showed a significant increase in biomass production at 6 wk with K fertilization, but biomass production of canola and wheat did not increase with K addition. Sulphur fertilizer increased the biomass production of canola, flixweed (Descurainia sophia L.) and wild mustard (Sinapis arvensis L.), three of the four Cruciferae species evaluated, as well as that of hairy nightshade (Solanum sarrachoides Sendtner), round-leaved mallow (Malva pusilla Sm.) and stork’s-bill [Erodium cirutarium (L.) L’Her. Ex. Ait.]. Sulphur fertilizer did not increase the biomass production of spring wheat or of any grass weed species. The data from the greenhouse study support the concept that fertilization may shift the relative competition between a crop and the weed population if the weeds are more responsive than the crop to the type of fertilizer applied. However, this concept should be tested under field conditions. Key words: Integrated weed management, sulphur, potassium
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».