Lateral Transfer of Genes and Gene Fragments in Staphylococcus Extends beyond Mobile Elements
Notice bibliographique
Résumé
The widespread presence of antibiotic resistance and virulence among Staphylococcus isolates has been attributed in part to lateral genetic transfer (LGT), but little is known about the broader extent of LGT within this genus. Here we report the first systematic study of the modularity of genetic transfer among 13 Staphylococcus genomes covering four distinct named species. Using a topology-based phylogenetic approach, we found, among 1,354 sets of homologous genes examined, strong evidence of LGT in 368 (27.1%) gene sets, and weaker evidence in another 259 (19.1%). Within-gene and whole-gene transfer contribute almost equally to the topological discordance of these gene sets against a reference phylogeny. Comparing genetic transfer in single-copy and in multicopy gene sets, we observed a higher frequency of LGT in the latter, and a substantial functional bias in cases of whole-gene transfer (little such bias was observed in cases of fragmentary genetic transfer). We found evidence that lateral transfer, particularly of entire genes, impacts not only functions related to antibiotic, drug, and heavy-metal resistance, as well as membrane transport, but also core informational and metabolic functions not associated with mobile elements. Although patterns of sequence similarity support the cohesion of recognized species, LGT within S. aureus appears frequently to disrupt clonal complexes. Our results demonstrate that LGT and gene duplication play important parts in functional innovation in staphylococcal genomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».