A United Kingdom-based economic evaluation of ranibizumab for patients with retinal vein occlusion (RVO)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study compares the cost-effectiveness of intravitreal ranibizumab vs observation and/or laser photocoagulation for treatment of macular edema secondary to retinal vein occlusion in a UK-based model. METHODS: A Markov model was constructed using transition probabilities and frequency of adverse events derived using data from the BRAVO, CRUISE, and HORIZON trials. Outcomes associated with treatments and health states were combined to predict overall health costs and outcomes for cohorts treated with each option. RESULTS: In branch retinal vein occlusion, ranibizumab produced a gain of 0.518 quality-adjusted life years at an incremental cost of £8141, compared with laser photocoagulation. The incremental cost-effectiveness ratio was £15,710 per quality-adjusted life year, and the incremental cost per month free from blindness was £658. In central retinal vein occlusion, ranibizumab produced a gain of 0.539 quality-adjusted life years at an incremental cost of £9216, compared with observation only. The incremental cost-effectiveness ratio was £17,103, and the incremental cost per month free from blindness was £423. CONCLUSIONS: These incremental cost-effectiveness ratios are below the £20,000-30,000 range typically accepted as a threshold for cost-effectiveness. This suggests that ranibizumab may be regarded as a cost-effective therapy for patients with macular edema secondary to retinal vein occlusion, relative to grid laser photocoagulation (for BRVO) and observation (for CRVO). Limitations include sparse data for utilities associated with the severity of visual impairment in the WSE in patients with RVO. A lack of direct comparative evidence between ranibizumab and the dexamethasone intravitreal implant for the treatment of BRVO and CRVO and the infeasibility of an indirect comparison due to significant heterogeneity in trial designs prevented the inclusion of this treatment as a comparator in the Markov model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».