Mobility function of a prosthetic knee joint with an automatic stance phase lock
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a need for a prosthetic knee joint design that is technologically and functionally appropriate for use in developing countries. OBJECTIVES: To develop and clinically evaluate a new type of stance phase controlled prosthetic knee joint that provides stance phase stability without inhibiting swing phase flexion. STUDY DESIGN: A crossover repeated measures study design comparing the new knee joint to the participant's conventional low- or high-end prosthetic knee joint. METHODS: The new knee joint was fitted to fourteen individuals aged 15 to 67 years with unilateral lower limb amputations. Walk tests were performed to measure walking speed. Energy expenditure was estimated using the physiological cost index (PCI). RESULTS: Walking speeds with the new knee joint were on average 0.14 m/s faster than conventional low-end knees (p < 0.0001), but 0.07 m/s slower than conventional high-end prosthetic knees (p = 0.008). The PCI was similar across all three knee joint technologies (p = 0.276). CONCLUSIONS: Mobility function with the new knee joint, in terms of walking speed, was more closely matched to high-end than low-end prosthetic knee joints. Therefore, given its relatively simple design, the new stance phase control mechanism may offer a functional and cost effective solution for active transfemoral amputees. CLINICAL RELEVANCE: This paper describes a new type of prosthetic knee joint mechanism that is intended to be cost-effective while providing high-level stance phase function to active individuals with a transfemoral amputation. Initial clinical testing suggests that the new knee joint may have some functional advantages over existing technologies in this category.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».