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Enregistrement W2160040232 · doi:10.1111/etap.12049

Bifurcating Time: How Entrepreneurs Reconcile the Paradoxical Demands of the Job

2013· article· en· W2160040232 sur OpenAlexaff
Danny Miller, Cyrille Sardais

Notice bibliographique

RevueEntrepreneurship Theory and Practice · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensHEC MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindsetFace (sociological concept)Order (exchange)Quality (philosophy)Persistence (discontinuity)Frame (networking)ConfidentialityEconomicsBusinessPositive economicsMarketingPublic relationsLaw and economicsSociologyComputer scienceEpistemologyPolitical scienceComputer securityArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entrepreneurs have been portrayed in paradoxically contrasting ways in the literature. On the one hand, they are said to be intrepid optimists who venture forth with great persistence even in the face of considerable uncertainty and multiple failures; on the other hand, they are held to be realists who are quick to acknowledge the negative realities of their initiatives and adapt very quickly. In order to reconcile these contrasting views, this study tracks in real time the frequent confidential communications of an entrepreneur and his closest consultant and partner during the last 6 months of a failing venture. We are able to gain insight into how by adopting a positive “frame” or consistent mindset about the future, the entrepreneur is able to sustain confidence in the face of significant challenge while at the same time acknowledging and reacting to significant problems in the present. We propose that an intrinsic quality of an entrepreneur is this ability to integrate or reconcile these seeming opposites—to manage paradox, largely by bifurcating time—by making temporal distinctions, and we show how that person simultaneously can be optimistic and realistic, and persistent and adaptive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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