A role for adult hippocampal neurogenesis at multiple time scales: A study of recent and remote memory in humans.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Adult hippocampal neurogenesis (AHN) is downregulated by numerous lifestyle factors including chronic stress. While the functional significance of AHN remains elusive, computational models and empirical evidence implicate immature neurons in minimizing interference between similar memories-a process termed pattern separation. The role of neurogenesis in remote memory is less clear. Some have proposed that neurogenesis promotes the clearance of old memories from the hippocampus, while others have proposed that neurogenesis promotes long-term retention of memories within the hippocampus. We used a modified version of the behavioral pattern separation task originally described by Kirwan and Stark (2007). In this task, some objects are repeated across trials, some are similar lures and the rest are novel. Participants are asked to classify each object as old, new, or similar. The correct classification of lures as similar may tax pattern separation processes in the hippocampus and AHN. To investigate the potential role of AHN in remote memory, we introduced a 2-week delay between the presentation and recognition of certain stimuli. As in previous studies, we found that those with higher depression scores made significantly more errors at identifying lures as similar when presentation and recognition were separated by a brief delay. When presentation and recognition trials were separated by a longer delay, the correct classification of lures dropped to chance levels for all groups, but now lower stress and depression scores were associated with superior identification of exact repetitions. Our data suggest a role for AHN in the stabilization of remote memories.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle