Temporal changes in small scale snowpack surface roughness length for sublimation estimates in hydrological modelling
Notice bibliographique
Résumé
Snowpack aerodynamic surface roughness length (zo) is a critical variable in estimating heat transfers to and from a snow surface and thus sublimation rates. This variable has been shown to be site specific. To illustrate a temporal variation in zo, laboratory experiments were performed using a small evaporation pan sitting on a load cell with a constant wind flow over the snow surface. Comparing multi-layer meteorological data above the pan to sublimation measured from mass change showed a decrease in the snowpack surface roughness length as the snow metamorphosed. The sensitivity of snowpack zo changes over time in modeling of sublimation was examined using hourly meteorological data for the winter of 2000-2001 at Syracuse, New York and Leadville Colorado for several scenarios, including increasing or decreasing zo after a snowfall event, considering directionality of zo as a function of the wind direction, and a ratio of latent heat to momentum roughness lengths. The base case used a constant zo of 0.01 metres. The modeled differences were a function of the values of zo, which varied with the frequency of occurrence of fresh snow and the distribution of wind from various directions. The temporal and spatial variability in surface roughness is crucial in computing the energy and mass balance of a snowpack.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».