Endometrial regenerative cells as a novel cell therapy attenuate experimental colitis in mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endometrial regenerative cells (ERCs) are mesenchymal-like stem cells that can be non-invasively obtained from menstrual blood and are easily grown /generated at a large scale without tumorigenesis. We previously reported that ERCs exhibit unique immunoregulatory properties in vitro, however their immunosuppressive potential in protecting the colon from colitis has not been investigated. The present study was undertaken to determine the efficacy of ERCs in mediating immunomodulatory functions against colitis. METHODS: Colitis was induced by 4% dextran-sulfate-sodium (DSS, in drinking water) in BALB/c mice for 7 days. ERCs were cultured from healthy female menstrual blood, and injected (1 million/mouse/day, i.v.) into mice on days 2, 5, and 8 following colitis induction. Colonic and splenic tissues were collected on day 14 post-DSS-induction. Clinical signs, disease activity index (DAI), pathological and immunohistological changes, cytokine profiles and cell populations were evaluated. RESULTS: DSS-induced mice in untreated group developed severe colitis, characterized by body-weight loss, bloody stool, diarrhea, mucosal ulceration and colon shortening, as well as pathological changes of intra-colon cell infiltrations of neutrophils and Mac-1 positive cells. Notably, ERCs attenuated colitis with significantly reduced DAI, decreased levels of intra-colon IL-2 and TNF-α, but increased expressions of IL-4 and IL-10. Compared with those of untreated colitis mice, splenic dendritic cells isolated from ERC-treated mice exhibited significantly decreased MHC-II expression. ERC-treated mice also demonstrated much less CD3(+)CD25(+) active T cell and CD3(+)CD8(+) T cell population and significantly higher level of CD4(+)CD25(+)Foxp3(+) Treg cells. CONCLUSIONS: This study demonstrated novel anti-inflammatory and immunosuppressive effects of ERCs in attenuating colitis in mice, and suggested that the unique features of ERCs make them a promising therapeutic tool for the treatment of ulcerative colitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».