Statin treatment affects cytokine release and phagocytic activity in primary cultured microglia through two separable mechanisms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As the primary immune cells of the central nervous system, microglia contribute to development, homeostasis, and plasticity of the central nervous system, in addition to their well characterized roles in the foreign body and inflammatory responses. Increasingly, inappropriate activation of microglia is being reported as a component of inflammation in neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. The statin class of cholesterol-lowering drugs have been observed to have anti-inflammatory and protective effects in both neurodegenerative diseases and ischemic stroke, and are suggested to act by attenuating microglial activity. RESULTS: We sought to investigate the effects of simvastatin treatment on the secretory profile and phagocytic activity of primary cultured rat microglia, and to dissect the mechanism of action of simvastatin on microglial activity. Simvastatin treatment altered the release of cytokines and trophic factors from microglia, including interleukin-1-β, tumour necrosis factor-α, and brain derived neurotrophic factor in a cholesterol-dependent manner. Conversely, simvastatin inhibited phagocytosis in microglia in a cholesterol-independent manner. CONCLUSIONS: The disparity in cholesterol dependence of cytokine release and phagocytosis suggests the two effects occur through distinct molecular mechanisms. These two pathways may provide an opportunity for further refinement of pharmacotherapies for neuroinflammatory, neurodegenerative, and neuropsychiatric disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle