Glucagon-Like Peptide-2 Receptor Activation in the Rat Intestinal Mucosa
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide-2 (GLP-2) increases small intestinal growth and function in rodents and human subjects. GLP-2 exerts its effects through a seven-transmembrane domain, G protein-coupled receptor (GLP-2R), stimulating cAMP generation and activating protein kinase A signaling in heterologous cell lines transfected with the GLP-2R. As intestinal cell lines expressing the GLP-2R have not been identified, we developed methods for studying GLP-2R signaling in the rat small intestinal mucosa in vitro. Isolated rat intestinal mucosal cells expressed mRNA transcripts for the GLP-2R, as well as for chromogranin A and beta-tubulin III, markers for enteroendocrine and neural cells, respectively. cAMP production in response to [Gly2]GLP-2, a degradation-resistant analog of GLP-2, was maximal at 10-11 m (268 +/- 93% of control, P < 0.001), with reduced cAMP accumulation observed at higher doses. The cAMP response was diminished by pretreatment with 10-9 m GLP-2, and was abolished by pretreatment with 10-6 m GLP-2 (P < 0.05), indicating receptor desensitization. GLP-2 treatment of isolated mucosal cells increased 3H-thymidine incorporation (to 128 +/- 8% of controls, P < 0.05), and this was prevented by inhibition of the protein kinase A pathway with H89. In contrast, GLP-2 did not affect p44/p42 MAPK phosphorylation or the levels of cytosolic calcium in the mucosal cell preparation. These results provide the first evidence that activation of the endogenous rat mucosal GLP-2 receptor is linked to activation of a cAMP/protein kinase A-dependent, growth-promoting pathway in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».