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Enregistrement W2160092569 · doi:10.1186/1752-1505-5-12

Providing surgical care in Somalia: A model of task shifting

2011· article· en· W2160092569 sur OpenAlexaff
Kathryn Chu, Nathan Ford, Miguel Trelles

Notice bibliographique

RevueConflict and Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpatriateMedicineContext (archaeology)Psychological interventionChildbirthMedical emergencyNursingPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Somalia is one of the most political unstable countries in the world. Ongoing insecurity has forced an inconsistent medical response by the international community, with little data collection. This paper describes the "remote" model of surgical care by Medecins Sans Frontieres, in Guri-El, Somalia. The challenges of providing the necessary prerequisites for safe surgery are discussed as well as the successes and limitations of task shifting in this resource-limited context. METHODS: In January 2006, MSF opened a project in Guri-El located between Mogadishu and Galcayo. The objectives were to reduce mortality due to complications of pregnancy and childbirth and from violent and non-violent trauma. At the start of the program, expatriate surgeons and anesthesiologists established safe surgical practices and performed surgical procedures. After January 2008, expatriates were evacuated due to insecurity and surgical care has been provided by local Somalian doctors and nurses with periodic supervisory visits from expatriate staff. RESULTS: Between October 2006 and December 2009, 2086 operations were performed on 1602 patients. The majority (1049, 65%) were male and the median age was 22 (interquartile range, 17-30). 1460 (70%) of interventions were emergent. Trauma accounted for 76% (1585) of all surgical pathology; gunshot wounds accounted for 89% (584) of violent injuries. Operative mortality (0.5% of all surgical interventions) was not higher when Somalian staff provided care compared to when expatriate surgeons and anesthesiologists. CONCLUSIONS: The delivery of surgical care in any conflict-settings is difficult, but in situations where international support is limited, the challenges are more extreme. In this model, task shifting, or the provision of services by less trained cadres, was utilized and peri-operative mortality remained low demonstrating that safe surgical practices can be accomplished even without the presence of fully trained surgeon and anesthesiologists. If security improves in Somalia, on-site training by expatriate surgeons and anesthesiologists will be re-established. Until then, the best way MSF has found to support surgical care in Somalia is continue to support in a "remote" manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0120,017
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2011
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Résumé présentoui

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