Relationship between white blood cell count at admission and short term outcome in patients with acute cerebral infarction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We studied the association between admission white blood cell (WBC) count and short term outcome in patients with acute cerebral infarction. METHODS: 2808 patients with acute cerebral infarction were included in the study. WBC count and other variables were collected within the first 24 hours of admission. Clinical outcomes (death or dependency) were evaluated by neurologists during hospitalization. The associations between WBC count and in-hospital death or dependency at discharge were analyzed using a multiple logistic model. RESULT: Multivariate-adjusted odds ratio (95% confidence intervals) of dependency associated with patients with WBC of 10.0-10.9×109/L, 11.0-11.9×109/L, ≥12.0×109/L were 1.46(0. 87-2. 45), 6.21(3. 70-10. 42) and 7.01(4. 53-10. 87), respectively, when compared with patients with admission WBC counts < 10.0x109/L. Multivariate-adjusted odds ratio (95% confidence intervals) of death associated with WBC 10.0-10.9×109/L, 11.0-11.9×109/L and ≥12.0×109/L were 2.098(0. 96-4. 58), 4.79(2. 24-10. 22) and 5.59(3. 14-9. 98), respectively. CONCLUSION: Increased WBC count at admission was significantly and positively associated with in-hospital death or dependency at discharge among patients with acute cerebral infarction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».